Über CEIBO
CEIBO ist ein unabhängiges Observatorium mit Sitz in Berlin, das sich der Analyse der wirtschaftlichen und industriellen Zusammenarbeit zwischen Argentinien und Deutschland widmet. Es erstellt sektorale Diagnosen zu bilateralem Handel, Finanzierung, Technologietransfer und institutioneller Architektur. Die Arbeit verbindet quantitative Analyse disaggregierter Handelsdaten mit qualitativer Feldforschung.
CEIBO wird von Nicolás Quiroga Lombard geleitet, Soziologe (Universidad de Buenos Aires) mit einem M.A. Interdisziplinäre Lateinamerikastudien der Freien Universität Berlin. Seine Arbeit liegt an der Schnittstelle von internationaler Zusammenarbeit, bilateralem Handel und industrieller Entwicklung. Als Gründer von Regionale Welt leitete er grenzüberschreitende Lieferketten innerhalb der Europäischen Union und sammelte dabei direkte Erfahrung in der Koordination von Akteuren und kommerziellen Abläufen im europäischen Markt. Derzeit betreibt er angewandte Forschung zur Handelsstruktur, produktiven Spezialisierung und technologischen Zusammenarbeit zwischen Argentinien und Deutschland.
Das Projekt richtet sich an argentinische Akteure, die unter asymmetrischen Bedingungen operieren, an im bilateralen Handel tätige Unternehmen, an deutsche Kooperations- und Handelsinstitutionen sowie an Forscher, die sich mit lateinamerikanischen Wirtschaftsdynamiken befassen.
Methodik
CEIBO verbindet quantitative Analyse disaggregierter Handelsdaten — INDEC-COMEX und UN Comtrade auf HS2/4/6-Ebene — mit qualitativer Feldforschung. DESTATIS wird als Kontrollquelle anhand deutscher Spiegelstatistiken herangezogen. Interviews mit Importeuren, Exporteuren, Finanzierungsinstitutionen und Branchenverbänden ermöglichen es, die Daten aus der Perspektive der Akteure zu lesen: wie Entscheidungen getroffen werden, welche Instrumente tatsächlich eingesetzt werden und warum bestimmte Muster über sehr unterschiedliche makroökonomische Zyklen hinweg fortbestehen. Keine Quelle ist für sich allein ausreichend — die quantitative Dimension zeigt, was die Daten belegen; die qualitative Dimension erklärt das Warum.